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凌晨三点的实验室,中央空调发出低沉的嗡鸣,陆琛的白大褂下摆被通风口的气流掀起。
他死死盯着量子计算机屏幕上不断跳动的乱码,指节因过度用力而发白,泛着病态的青灰色。
身旁的苏瑶揉着布满血丝的眼睛,将第17版算法优化方案推到他面前,纸页边缘被汗水浸出深色的褶皱:"
这个融合模型在模拟测试中又崩溃了,误差率超过30%。
"
窗外,新加坡滨海湾的霓虹在雨幕中晕染成模糊的光斑,仿佛隐喻着他们陷入僵局的研究——在人工智能与量子技术融合的领域,团队已被困在瓶颈期长达八个月。
实验室角落里,堆满了吃剩的能量棒包装和空咖啡杯,空气中弥漫着刺鼻的电子元件焦糊味。
作为全球首批探索该交叉领域的科研团队,他们曾凭借突破性的"
量子神经网络加速算法"
登上《自然》封面,那时香槟酒液飞溅的场景仿佛还在昨日。
但此刻,随着研究深入到信息安全与系统稳定性层面,那些看似精妙的理论模型,在现实应用中却如脆弱的玻璃,一触即碎。
实验室角落的白板上,密密麻麻的公式推导被红笔反复划改,最新标注的"
安全漏洞风险系数"
曲线呈断崖式攀升,像一道触目惊心的伤口。
"
必须寻求外部突破。
"
陆琛突然将咖啡杯重重放在桌上,陶瓷与金属台面碰撞出清脆的响声,惊飞了窗台上休憩的雨燕。
他转身时,白大褂口袋里的止痛片药瓶发出细微的晃动声——连续三个月,他都靠布洛芬缓解偏头痛。
"
单靠我们现有的数据资源和计算能力,无法攻克量子态下ai系统的混沌问题。
"
苏瑶若有所思地点头,她的目光扫过墙上的世界地图,那些用红笔标记的国际科研重镇,此刻仿佛都在闪烁着希望的微光。
她轻轻抚摸着地图上苏黎世的位置,那里有全球顶尖的密码学实验室,而她的博士论文正是在那里完成。
在接下来的三周里,团队展开了一场横跨五大洲的"
科研地图测绘"
。
文献研究员王博士带领的小组,在实验室里搭建了临时的数据处理中心,二十台服务器昼夜不停地运转,屏幕蓝光映照着研究人员疲惫的脸庞。
他们每天处理超过200篇顶刊论文,用机器学习算法构建出全球相关领域研究的知识图谱,那些不断跳动的数据如同星图,指引着探索的方向。
战略分析员林薇则穿梭于各类学术论坛,在凌晨与不同时区的科研机构视频会议,她的日程表精确到每15分钟,咖啡成了维持精力的必需品。
最终,他们筛选出七个核心合作对象:美国加州理工学院的量子信息实验室在硬件研发上独树一帜;瑞士联邦理工学院在密码学理论方面造诣深厚;中国科学院的ai算法优化团队成果斐然;加拿大滑铁卢大学的量子计算模拟技术处于世界前沿......
首站谈判定在加州理工。
陆琛和苏瑶带着精心准备的200页技术报告,踏上了16小时的跨洋航班。
飞机舷窗外,太平洋的云层翻涌如白色火焰,苏瑶反复演练着谈判策略,指甲在报告封面上留下浅浅的月牙痕。
她的行李箱里,还藏着一份备用方案——那是团队连续两周通宵准备的,针对美方可能提出的每一个质疑的应答。
抵达帕萨迪纳时,迎接他们的是实验室主任哈里斯教授——这位白发苍苍的量子物理学家,正用怀疑的目光审视着他们的研究计划,镜片后的眼神像x射线般锐利。
"
你们想用我们的离子阱量子计算机测试ai安全模型?"
...
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