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第四十一章 离别前的准备（第1页）

留下了这个尾巴，被史密斯教授来信刺激的杜克开始将留学申请这件事提上了日程，本来gre得分一下来了，杜克就可以着手留学申请的事情，只是这段时间sAl公司的事情太多，杜克还没有完全把技术方面的事情理顺，如果杜克这个时候拍屁股走人，蔡思强他们不傻眼才怪，开玩笑，不是每个人身上都植入了一台克里，现在sAl公司的哪个项目不是当前顶尖级别的技术，除了杜克，谁敢说能够应付下来。

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麻省理工的整个留学申请流程并不复杂，老美不会无聊到在这方面故弄玄虚，因此杜克很快就完成了流程上的所有操作，提供相关的材料，缴纳申请费用后，把学校申请流程走完。

按照网上攻略，还需要同目标教授“套磁”

，搞定一个愿意接受自己的教授。

在选择学生方面，老美的学校比起国内要更加看重教授本人的意见，尤其是知名教授。

经过杜克的搜索筛选，麻省理工在语音识别和人工智能方面的权威玻尔教授进入了杜克的视线，成为了主攻目标，虽然玻尔教授在语音识别方面的成就比起史密斯稍逊一筹，但是在人工智能这个方面却要更强一些，毕竟麻省理工的计算机科学和人工智能实验室是当今世上最顶尖的，能够名列这一个领域权威人物门墙，杜克相信自己的博士生涯一定不会平淡无奇。

这样，有克里的协助，加上学习融合玻尔教授的成果，在人工智能方面再次搞出一个世界领先成果，应该符合大家的认知，顺利拿下一个博士学位吧？杜克盘算道。

当然要打动波尔教授这种宗师级大人物，杜克当然得拿出一些本事来，既然那篇语音识别的论文已经得到了权威级人物的认可，杜克就将它作为主打，有了这篇论文和sala语音输入法这个大杀器，再附上一篇人工智能方面自己的综述，之前做语音识别收集的资料中，收集的人工智能资料也不少，其中还有一部波尔教授的重要著作，因此杜克这篇通过克里综合的人工智能综述，没有对人工智能的深入研究根本就写不出来，相信波尔教授看了这些资料，不说相见恨晚，至少也会将杜克视为一名非常有潜力的研究者。

等所有资料，包括杜克自己的研究简介整理完，打包发送给玻尔教授。

做完这一切，杜克开始静下来心认真考虑后续安排。

现在sAl公司基本上已经走人正轨，几个语音识别相关产品的核心部分杜克已经提供完整的sdk，公司的研发部门现在在这个sdk基础上，已经完全有能力继续开发完善产品，就算有些问题，杜克相信也可以通过远程进行支援。

现在就剩下这个联合开发的游戏了，基于圣达公司提供的游戏引擎框架，克里已经完成了服务器和客户端的核心部分优化，在克里的模拟测试中已经达到百万并发用户水准，当然这是基于分布式服务集群的基础上，只是这个经过克里优化后的游戏新引擎框架已经面目全非，程序代码基本上被克里修改得没有什么可读性，按照这个状况，连杜克自己都根本无法解释这些代码，更别说解释如何在这么短的时间内修改了这么多代码，想到这里，杜克没有其它办法，只好同样将其封装成为sdk，不提供源代码，而是以以sdk方式提供二次开发接口。

把demo程序和sdk交给圣达方面后，秦楚显然颇有微词，他们签订的是联合开发协议，游戏收入利益共享，游戏的知识产权也是双方共享，拿不到源代码这算什么事啊？

圣达公司技术高层立刻反弹，强烈要求秦楚搞定源代码，原本这笔交易在这些技术高层看来已经非常不对等，完全没有体现圣达大公司的优势，简直是一个出卖公司利益的不平等条约。

毕竟他们都没有见识杜克语音识别技术的神奇，只是从常理推断用一个游戏改编版权和一个语音识别技术来换取五成的收益，实在有些太过了。

当然在他们的心目中，认为所谓联合开发，主要还是基于本公司的游戏引擎框架，相当于大部分研发工作还得由圣达公司来完成，在游戏引擎内核方面sAl公司连打打下手都没有资格，这个技术是要靠经验积累的，sAl这个名不见经传的小公司，圣达的技术高层们以前听都没有听过，这个技术能力还能有多强。

但是在公司测试部测试了基于杜克改进后新游戏引擎框架开发的demo应用性能时，参与测试的技术人员在第一眼看到结果数据的时候，几乎全部都傻了：我去，模拟测试一组服务器支持并发用户居然高达三万！

卖糕的，这，这，这怎么可能一组服务器能够支撑三万并发用户？！

面对这个惊人水准，圣达测试人员不相信了，一定是测试程序出问题了，要不就是操作出问题了，因为如果按照他们原来提供的游戏引擎框架，在一组服务器，也就是分别由1台人物服务器，1台战场服务器，1台野外服务器和1台副本服务器构成一个服务器组下，最多能够支撑六千人并发已经是极限，而要想稳定流畅运行，一组服务器一般都要限制在五千并发用户以内。

被刺激到的圣达公司测试人员反复测试了五遍，结果还是一模一样，终于相信神迹诞生了，面对这个神一般的测试结果，圣达公司那些原本持怀疑态度的技术高层都闭嘴了，按照这个数据，支持百万用户并发，所需要的服务器不过四十组，好吧，就算demo同真实的应用之间性能差距打个七折，最多也超不过五十组服务器。

好吧，光是看这个数据，大家没有什么直观感受，对比当年九成引进的魔兽世界，想必大家就更清楚这个数字的意义了，当年在九城最火的时候，号称魔兽世界最高在线人数超过一百万，为了支撑这百万同时在线玩家，九成花费了整整七千七百万美元，对，你没有看错，就是美金，$7700万usdollar！

足足使用了数以千计的服务器。

当然，这么多年过去了，服务器的性能也有了极大的提升，到09年网易接手魔兽，重新构建全新魔兽服务器集群，还是足足花了二千二百万美元。

这下大家明白了杜克这个优化游戏引擎的意义了吧，光是服务器投入这块，圣达公司就将大幅度减少投资费用，因为现在测试demo的服务器价格都在十万元人民币以内，按照50组二百台，再加上一些备份冗余，以及主控小型机，硬件总投资这块也超不过三千万人民币，也就是说预算花三千万搞出来的游戏服务器集群就能够支撑起百万并发用户，这是什么概念？就是以别的游戏公司硬件配置开销的零头就能够支撑起同样规模的最大在线人数。

这是一个多么巨大的成本竞争优势。

秦楚这小子捡到宝了！

圣达公司原本持怀疑心态的高层不得不承认这一点。

圣达老总更是果断决定，直接将整个游戏团队一百来号人打发到蓉城，同sAl公司近距离协作封闭开发，即便每月给公司增加近百万差旅费用也在所不惜。

sAl公司具备如此强悍的技术能力，比起原本协议中展现出来的语音识别能力来说，圣达老总更看重对游戏引擎框架的优化能力，要知道这可是一个游戏的灵魂部分，相对而言语音控制不过是一种较为特别的客户端控制方式而已，有了当然最好，没有也不会本质上影响一个游戏的前途，至少在目前这个大多数游戏都还使用相同方式控制的情况下。

除此之外，圣达老总还有一个密不可宣的小算盘，那就是sAl公司能够在如此短的时间内优化游戏引擎核心，这个游戏的开发进度放到这边来开发，显得更有保证，原本圣达公司计划在半年内推出第一个内测版本，正好配合这部小说的阅读高峰时段，现在看来有了sAl公司的配合，这个进度还有提前的机会，这个时间实在太宝贵，提前上线一个月，借助小说本身的热度推广，这得省下多少推广费用啊？能够打下圣达公司这么打一片江山，圣达老总的眼光显然也是非常的犀利。

足足花了俩个周的时间，杜克才将圣达公司这一百多号人连同sAl公司的人整合好，主要是培训基于游戏新引擎sdk的开发，毕竟这个东西比起sala输入法来说复杂多了，接口增加了数十倍，没有培训要上手实在太难了一些，好在克里虽然代码优化了很多，原来引擎框架下的函数能够不变的还是尽量保持参数不变，让圣达这群研发人员感到有几分似曾相识的感觉，总算在俩周培训结束后踏上征途。

而波尔教授也快速回复了杜克的邮件，表示了接收的意思，并提出视频通话的要求，在他看来，这么优秀的人才应该已经很出名才对，怎么会想到读自己的博士，莫非是别人代笔，但是通过skype视频对话，杜克用流利的英语准确无误地回答了波尔教授的技术问题，杜克在语音识别和对人工智能方面的理解已经完全达到了一个优秀博士的水准，证实确实是本人的能力，对于这样优秀的学生，波尔非常高兴地说出来好几个great，表示自己将积极推动学校方面对杜克申请的审核，并且提供全额奖学金，杜克本人可以准备护照等留学必须物品了。

哥这就要走了？想到这几个月的经历，杜克感觉像是做梦一般。

从一个苦逼的失业青年，逐步被冠上了网文大神，技术奇才，准亿万富翁等光环。

ps：第二更，今天俩更五千多，能够在11点就完成，对于小飞这个废材来说，绝对不是一件容易的事情，第一卷到今天就结束了，下面将是猪脚在麻省理工大杀四方的时候了，让我们期待一下不一样的校园生涯吧，精彩人生，从今天才刚刚开始

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