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第352章 啊啊啊啊我的票（第2页）

进行查询，使用该语句的向量与向量知识

库中的文献进行匹配，计算相似度，得到相似度最高的两篇文献。

继续检索文献的内容，进而对查

询内容进行回答。

数据示例如表4.1所示。

力机器学习和人工智能应用

向量知识库为机器学习和人工智能提供了高质量的输入数据。

在许多AI应用中，如推荐系

统、自动摘要生成和自然语言理解，高质量的向量化输入是模型性能的关键。

通过预先构建的向量

知识库，可以显着减少模型训练时间和提高模型的预测精度。

例如，在文档推荐系统中，系统可以通过计算用户历史浏览文档的向量和库中文档向量的相似

度，快速准确地推荐相关内容。

5.数据安全与管理

向量化数据提供了一种更加抽象的数据表达形式，相对于原始文本数据，向量数据在存储和传

输过程中能够更好地保护信息的安全性。

此外，管理结构化的向量数据相比于非结构化的文本数据

更为简便，可以利用现有的数据库技术进行高效管理。

增强数据互操作性

向量化的数据易于与各种数据处理工具和分析平台集成，增强了不同系统间的数据互操作性。

这使得组织能够将知识向量库作为一个中心资源，在多个部门和应用之间共享和重用数据，从而

了最大程度提高向量知识库的可信程度，对文献数据进行筛选，选出带有流程图，数据，输入输出

的英文文献，作为最后使用的数据。

精细筛选后，使用Unstructured库进行数据预处理使其转化

为结构化数据。

4.2向量知识库的构建

向量知识库。

日常生活和经济全球化之间存在密切的关系。

经济全球化是一个涉及全球范围内经济活动、贸易、投资、金融等方面的概念，它使得各国经济相互依存、相互联系，形成一个全球范围的有机经济整体。